QualificaTech

Dinâmica reflexiva e aplicada sobre privacidade, integridade da informação e ética no uso conjunto de IA e bancos de dados corporativos. Discussão orientada sobre a Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD) e o risco de compartilhamento indevido de dados pessoais e de menores em ferramentas abertas de IA. Exercício em duplas focado em técnicas de engenharia de prompt para sanitização, anonimização e mascaramento de bases cadastrais antes de análises de marketing.

Atividade prática supervisionada de projeto integrador. Em duplas, os adolescentes receberam um desafio real de mercado: estruturar uma base de dados relacional de clientes/interesses, alimentar com dados de teste e criar, com o auxílio de IA generativa, um plano de comunicação digital e um relatório analítico de resultados. Apresentação interna dos protótipos em sala, validação participativa das chamadas e fechamento das metas do ciclo integrado.

Introdução analítica às métricas de desempenho em canais digitais: alcance, impressões, taxa de cliques (CTR), engajamento e conversão de público. Estudo de caso guiado analisando relatórios de desempenho de campanhas reais. Exercício em planilha eletrônica para cálculo de taxas percentuais de retenção e interpretação de gráficos de crescimento orgânico.

Culminância pedagógica do curso de Marketing Digital & IA. Apresentação em banca coletiva das campanhas digitais completas desenvolvidas pelos alunos (compostas por calendário editorial, peças visuais com IA, redações persuasivas e plano de métricas). Validação participativa da assiduidade, autoavaliação dos educandos e entrega dos certificados de conclusão.

Conteúdo / Metodologia: Acolhimento da turma e apresentação geral da proposta formativa do Projeto QualificaTech. Introdução aos conceitos de dado bruto versus informação contextualizada no cotidiano digital. Dinâmica expositiva e dialogada analisando como aplicativos e redes sociais coletam registros de usuários. Exercício desplugado em papel para classificação de dados em categorias primitivas (texto, número, data e booleano).

Aula expositiva e prática sobre o papel dos bancos de dados como alicerce para o treinamento e consumo de Inteligência Artificial. Os alunos exploraram como assistentes inteligentes e LLMs realizam consultas e estruturam respostas a partir de grandes volumes de dados relacionais. Prática orientada no laboratório utilizando ferramentas generativas para transformar problemas de negócio em consultas SQL (SELECT com filtros) e interpretar esquemas conceituais de dados.

Estudo da transição histórica entre arquivos físicos, planilhas eletrônicas convencionais e Sistemas Gerenciadores de Banco de Dados (SGBD). Demonstração guiada no projetor sobre atomicidade, redundância e integridade dos dados. Prática em duplas no laboratório de informática explorando o ambiente de desenvolvimento e executando os primeiros testes de interface no console do banco.

Oficina prática de integração entre marketing de performance e análise de dados. Introdução a métricas digitais fundamentais (taxa de cliques, engajamento e conversão de campanhas). Os educandos utilizaram um banco de dados simulado no laboratório para rodar comandos de agregação (COUNT, SUM, AVG) e agrupamento (GROUP BY), identificando quais postagens e canais obtiveram melhor desempenho prático em campanhas fictícias.

Princípios de modelagem conceitual de dados. Mapeamento de problemas do mundo real em entidades concretas e abstratas, com identificação de atributos obrigatórios e opcionais. Metodologia ativa baseada em problemas (PBL): os alunos foram divididos em grupos para modelar os requisitos cadastrais de um sistema comunitário de controle de turmas e oficinas.

Conceito e aplicação prática de Chave Primária (Primary Key) e identificadores únicos universais (UUIDs e IDs numéricos). Regras de unicidade e nulidade de registros. Exercício orientado na lousa e no laboratório focado na prevenção de duplicidade de cadastros e estruturação lógica de tabelas de alunos e responsáveis.

Fundamentos de recuperação de dados via instrução SELECT. Seleção de colunas específicas, aplicação de apelidos (AS) e operadores aritméticos básicos. Exercício prático dirigido no console SQL com desafios progressivos de extração de relatórios simples de turmas e contatos cadastrados.

Introdução prática à linguagem SQL com foco em comandos DDL (Data Definition Language). Sintaxe do comando CREATE TABLE, restrições de coluna (NOT NULL, UNIQUE, PRIMARY KEY, REFERENCES) e convenções de nomenclatura. Atividade individual de codificação no laboratório criando as primeiras tabelas relacionais do projeto prático.

Operações de inserção com comandos DML (Data Manipulation Language). Execução da instrução INSERT INTO tanto em linha única quanto em lote (bulk insert). Simulação em aula prática de povoamento de dados reais de alunos fictícios, validando o comportamento do banco diante de violações de chave primária e campos obrigatórios.

Refinamento de consultas SQL utilizando a cláusula WHERE associada a operadores relacionais (=, <>, >, <) e lógicos (AND, OR, NOT). Aplicação de filtros contextuais com LIKE, IN e BETWEEN. Laboratório prático focado em consultas analíticas para filtragem de alunos por faixa etária e turmas específicas.

Instruções de modificação e descarte de dados: UPDATE e DELETE. Estudo de caso crítico sobre segurança e integridade, demonstrando o risco de operações sem a cláusula de filtro WHERE. Prática supervisionada de alteração de dados de matrícula e aplicação de exclusão lógica versus exclusão física no banco de dados.

Conexão entre tabelas relacionadas através da cláusula INNER JOIN. Análise comparativa entre dados dispersos e relatórios unificados (Aluno + Turma + Docente). Oficina prática no laboratório com resolução de desafios em duplas para gerar folhas de presença consolidadas utilizando consultas relacionais completas.

Operações analíticas e de síntese com funções de agregação: COUNT(), SUM(), AVG(), MIN() e MAX(). Agrupamento de linhas através da cláusula GROUP BY e filtragem agregada com HAVING. Exercício prático elaborando relatórios de ocupação de vagas e percentuais de presença por turma.

Apresentação prática dos projetos integradores finais desenvolvidos pelos adolescentes em duplas (banco de dados completo modelado e consultado em laboratório). Avaliação participativa, validação da assiduidade e entrega dos certificados de conclusão do curso, cumprindo as metas pactuadas no Plano de Trabalho.

Acolhimento da turma e introdução ao ecossistema do Marketing Digital contemporâneo. Análise dialogada sobre a evolução da comunicação institucional: da mídia tradicional às redes sociais e plataformas interativas. Dinâmica expositiva sobre funil de conscientização, público-alvo e personas. Atividade prática em duplas no laboratório mapeando os hábitos de consumo de informação de adolescentes e jovens no ambiente digital local.

Fundamentos de redação persuasiva (copywriting) aplicada a redes sociais e comunicação pública. Técnicas de criação de títulos atrativos, chamadas para ação (Call to Action - CTA) e estruturação de narrativas (storytelling). Exercício individual de elaboração de textos institucionais e legendas orientadas para o engajamento social, com foco em clareza, concisão e apelo comunitário.

Estudo de conceitos de branding, identidade de marca, tom de voz e coerência institucional na internet. Demonstração guiada de paletas cromáticas, tipografia e composição visual. Oficina prática no laboratório utilizando ferramentas digitais de design e editores gráficos para concepção da identidade visual básica de uma campanha comunitária fictícia.

Desmistificação e fundamentos da Inteligência Artificial Generativa. Introdução à Engenharia de Prompts voltada para a criação e curadoria de conteúdo: contexto, atribuição de persona e especificidade de instruções. Oficina prática no laboratório explorando comandos para geração de ideias de pautas, calendários editoriais e rascunhos de postagens sob supervisão docente.

Aplicação prática de ferramentas generativas na elaboração de peças visuais conceituais e ilustrações para campanhas temáticas. Técnicas de parametrização de estilos artísticos, iluminação e enquadramento visual via prompt de texto. Análise crítica sobre direitos autorais, originalidade e a importância da curadoria humana na seleção e refinamento das peças visuais geradas.

Aula expositiva e comparativa sobre estratégias de distribuição de conteúdo: alcance orgânico versus campanhas de anúncios digitais. Noções de segmentação geográfica, comportamental e demográfica em plataformas de anúncios. Atividade prática simulando a parametrização de uma campanha de alcance local voltada à divulgação de cursos e serviços socioeducativos gratuitos para a comunidade.

Conceito e aplicação de fluxos automatizados de comunicação no marketing moderno. Estruturação de respostas automáticas, mensagens de boas-vindas e assistentes virtuais de triagem para canais de atendimento digital. Prática de laboratório desenhando o fluxograma de comunicação e diálogo para recepção de beneficiários em projetos de assistência social e juventude.

Aula reflexiva e dialogada sobre a responsabilidade social da comunicação na era algorítmica. Discussão orientada sobre combate a fake news, discurso de ódio e viés algorítmico nas redes. Aplicação prática dos princípios da Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD) no marketing digital: proibição de coleta abusiva de dados, respeito à privacidade de crianças/adolescentes e conformidade no uso público de imagens.

Introdução aos relacionamentos relacionais: cardinalidade um para um (1:1) e um para muitos (1:N). Função e integridade da Chave Estrangeira (Foreign Key). Elaboração prática no laboratório do Diagrama de Entidade e Relacionamento (DER) conectando a entidade Alunos às suas respectivas Turmas e Frequências.

Aula reflexiva e aplicada sobre a Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD - Lei nº 13.709/2018) aplicada ao armazenamento em bancos de dados. Princípios de minimização, anonimização, mascaramento de documentos (CPFs) e tratamento de dados de menores. Discussão em roda e oficina de aplicação prática de comandos de mascaramento de strings em consultas públicas.